最近一直都在用 python 為工作需要寫一些 data pipeline。主要是用 NumPy 和 Pandas。
每到一些時候總會因為 code 的 readability 和 速度之間去爭扎該選用那一種。
其實原因只是我個人對 python 的熟練程度不夠深。
早前朋友推介一個 blog，主要是作者為自已以前面對過的問題提出優質解決方法。
作者是 Itamar Turner-Trauring。他是一名 open source 工具的作者，其中在他的簡介中，他希望能以更有效的工具去對抗氣候變化。
My big picture goal: support useful software development (no blockchain bullshit here!) and fight climate change. Faster software means less CO₂ emissions; speeding up scientific computing allows us to speed up the creation of new solutions, from vaccines to more efficient energy grids.
網站內容非常有用。推介!
