我的儿子们很兴奋地向我展示了使用微软必应(Bing)的"文本转图像(Image Creator)"功能。他们说他们在Edge浏览器上的工具垂直栏上意外发现了这个功能。微软必应(Bing)有给我和"图像创建器(Image Creator)"，可以让您描述要绘制的内容。
提示工程 (Prompt Engineering)是人工智能（AI）中特别是自然语言处理（NLP）中的一个概念。在提示工程中，将AI应该完成的任务的描述嵌入到输入中，例如作为问题，而不是隐含地给出。提示工程通常通过将一个或多个任务转换为基于提示的数据集，并使用所谓的“基于提示的学习”或仅使用“提示学习”来训练语言模型来工作。提示工程是一个全面的过程，涵盖人与AI之间互动的整个周期。它涉及对提示和基础数据结构的故意和系统的设计和改进，以操纵AI系统朝着实现特定和期望的输出的方向发展。
随着ChatGPT（ChatGPT-3.5，ChatCPT-4甚至ChatGPT-5）成为热门话题，"提示工程"的需求日益增长。AI已经发展进化，我们需要能够向AI提供具体的任务、精确的要求（到位），以便它可以完成任务。许多职能/角色需要"提示工程"的技能。
无论是什么工作职能，许多人在其职业道路上都可以成为提示工程师。例如，软件工程师需要特别具备"提示工程"的技能，例如，具有ChatGPT的Bing搜索引擎可以替代StackOverflow。 ChatGPT还可以生成样板代码，以帮助缩短开发工作量。
现在我们可能不需要再学习如何在Excel电子表格中解决复杂任务了，因为这可以通过与包含在Microsoft 365中的ChatGPT进行对话来完成。此外，我们可以用一两句话让AI在几秒钟内创建一个专业的PPT（Powerpoint幻灯片）。所有这些都需要“Prompt Engineer”技能。
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Prompt Engineering：贝壳爬上一个巨大的水滑梯[/caption]
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我的儿子正在通过Microsoft“图像创建器”进行Prompt Engineering实验[/caption]
英文: The Young Prompt Engineers
中文: 我儿子也会 Prompt Engineering
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