[RasPI]Korrektur zu gestern und WLS entfernen

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Schönen guten Hallo,

erst einmal muss ich eine kleine Sache im Beitrag von Gestern korrigieren! whaleshares.io (kurz WLS) ist doch nicht so groß, dass es die SD-Karte volllaufen lässt.

Ich habe Gestern viele viele Stunden mich mit dem Inhalt der SD-Karte beschäftigt und habe da ein bisschen was entnehmen können, wie die große Datenmenge trotz recht kompakter Größe der Blurt Blockchain zusammenkommt.

Trotzdem bin ich noch absoluter Linux Anfänger und hoffe, dass meine nun folgenden Aussagen richtig sind. Wenn ihr Fehler findet bitte umgehend in den Kommentaren darauf hinweisen!

Am Ende zeige ich dann noch, wie man die WLS Daten komplett entfernen kann und wieso man dies auch machen sollte. Hierzu TAGGE ich mal @michelangelo3 da er dies ja auch wissen möchte.

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Also erst einmal muss ich sagen, dass nie gesagt wurde, dass das Pi Projekt auf eine 32GB SD-Karte passt. Ich habe gesucht, aber nirgends stand davon was. Überall stand MINDESTENS 64GB.

Hier nun der Grund den ich vermute wieso:

Die Struktur der Pi Umgebung sind sogenannte Docker Images, Container & Volume.

Das Docker-Image ist eine vorab Synchronisierte Blurt Blockchain damit der Pi nach dem flashen der SD-Karte sehr schnell auf den aktuellen Stand ist und nicht erst x Tage von 0 an Synchronisieren muss. Dies Pre-Sync Image belegt schon einmal 17.9GB auf der SD-Karte.

Allerdings läuft im Docker-Volume die Aktive vollständig Synchronisierte Blurt Blockchain die über 18GB groß ist.

Rechnen wir beides zusammen 17,9GB + 18GB kommen wir damit alleine schon auf 35,9GB. Somit kann eine 32GB SD-Karte nicht ausreichen! @mima2606 & @dera123

Somit ist eine Gesamtbelegung von 37GB bei mir voll OK.

Ob man nach dem vollständigen Synchronisieren das Pre-Sync Image löschen kann weiß ich nicht und ich bin auch nicht gewillt das zu testen. :D Vielleicht, wenn ich mal ein neues Update flashen möchte. Aber ich denke das wird nicht gehen.

Soviel dazu.

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Nun die Sache mit der whaleshares.io Blockchain die auch noch läuft. Sie selber belegt auf der SD-Karte "nur" 7GB mit Image und Volume, ABER sie hat einen anderen "schädlichen" Nebeneffekt, der mir erst nach der Abschaltung und der Sichtung von Screenshots von @condeas bewusstwurde.

Für die Erklärung nutze ich auch Teile von @condeas seinen Screenshots. Hoffe das ist ok, da ich dies bei mir nicht mehr anzeigen kann, da bei mir die WLS-Chain schon weggeputzt ist.

Problem Nr. 1:
Die WLS Chain nutzt eine hohe CPU-Leistung des RasPi's.

Wodurch sich Problem Nummer 2 ergibt:

Der RasPi wird heiß wie Arsch!

66 Grad ist zwar noch nicht bedenklich (Bei Desktop CPUs), ich weiß halt nicht, wie viel die CPU vom Pi verträgt. Auf Dauer kann das aber nicht gesund sein. Der Sommer kommt auch erst noch.

Zum Vergleich mein System mit Entfernter WLS Chain:

CPU-Nutzung:

Temperatur (Ich nutze eine Passive Kühllösung also ohne Lüfter usw.):

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Wer also die WLS-Chain abschalten und entfernen möchte, versuche ich jetzt eine verständliche Anleitung zu geben.

Zuerst einmal müsst ihr euch über SSH auf den Pi Einloggen. Dies solltet ihr ja schon mal gemacht haben, als ihr das Standard Kennwort geändert habt.

Schritt 1:

Wir schauen ob die WLS Chain überhaupt noch läuft. Hierfür geben wir diesen Befehl ein.

docker logs wls -f

Wenn ihr dann so was in der Art seht, läuft die Chain bei euch.

Mit den Tasten STRG + C könnt ihr die Auflistung anhalten und bekommt wieder die Möglichkeit weitere Befehle einzugeben.

Schritt 2:

Nun halten wir erst einmal die WLS-Chain an. Dies geht mit folgendem Befehl.

docker stop wls

Ab jetzt ist die Chain Synchronisation gestoppt und euere CPU freut sich schon einmal. Aber jetzt wollen wir noch vermeiden, dass bei einem Reboot das Ding wieder startet. Somit werden wir dieses Entfernen.

Schritt 3:

Wenn meine Info richtig ist, sollte der Folgende Befehl dafür reichen die nun angehaltene WLS Chain mit allen Images, Containern und Volumes zu entfernen. Dies werden wir aber gleich noch überprüfen um ganz sicher zu gehen.

docker system prune -a

Dies müsst ihr mit einem Y noch zusätzlich bestätigen.

Bei mir sind es natürlich 0Byte die entfernt wurden, da ich ja keine WLS mehr am Laufen habe. Bei euch sollte da was mit ca. 1,7GB bis 7GB stehen.

Schritt 4:

Jetzt schauen wir, ob die WLS Daten wirklich weg sind.

docker images -a
(Zeigt alle Docker Images an)

docker ps -a
(Zeigt alle Docker Container an)

docker volume ls
(Zeigt alle Docker Volumen an)

Wenn ihr bei allen 3 Befehlen wie bei mir nur die Blurt Daten habt, hat alles geklappt. Wenn allerdings noch WLS Einträge da sind, hat der Erste Befehl nicht so funktioniert wie ich ihn verstanden habe und man muss wie ich das alles noch einzeln löschen.

Schritt 5:

Dann müssen wir das wohl per Hand löschen, wenn noch WLS Einträge vorhanden sind. Das ist aber einfach.

docker rmi IMAGE ID
(Löscht das Docker Image mit der angegebenen IMAGE ID)

docker rm NAMES
(Löscht den Docker Container mit dem angegebenen NAMES)

docker volume rm VOLUME NAME
(Löscht das Docker Volumen mit dem angegebenen VOLUME NAME)

ACHTUNG:

Nichts löschen, bei dem was mit Blurt steht!

Bonus Schritt und Schauen ob alles läuft:

Nachdem das jetzt alles gelöscht ist, starten wir den RasPi mal neu, damit wir überprüfen können ob alles Läuft bzw. weg ist, wie wir es wollen.

Dazu geben wir erst einmal den Befehl zum Neustarten ein.

sudo reboot

Direkt nach Eingabe des Befehls wird die SSH Verbindung getrennt und wir warten kurz, bis wir uns wieder einloggen.

Wieder eingeloggt überprüfen wir erst einmal mit

docker logs wls -f

Ob die WLS Chain läuft. Wenn alles geklappt hat sieht man das.

Zu guter Letzt schauen wir noch mit

docker logs blurtd -f

ob unsere Blurt Chain läuft.

Solltet ihr das so sehen, dann hat alles perfekt geklappt. WLS weg, Blurt läuft, RasPi wird nur noch Handwarm.

Jetzt heißt es nur hoffen, dass es mal ein Cryptopie Image gibt ohne den WLS Kram. bzw. eine Erklärung, was das auf unseren für Blurt gekauften Pi's macht. Denn wenn das drin bleibt, wird man nach jedem Update den Spaß wiederholen dürfen.

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Member of Opfergnome-Witness-Team on Blurt

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